Control de Calidad con R: Muestreos de Aceptación

Para el diseño y verificación de muestreos de aceptación, disponemos en R del paquete AcceptanceSampling.

Paquete AcceptanceSampling

Disponible para instalar de los repositorios

Documentación

Artículo en Journal of Statistical Software

Uso del paquete AcceptanceSampling

Muestreo simple

Primero tenemos que cargar la librería, en el intérprete de comandos, o alguna de las interfaces gráficas (RCommander o RKWard):

> library(AcceptanceSampling)


Crear un plan de muestreo (ejemplo: n=300, c=5, distribución binomial):

> x <- OC2c(300, 5, type="b")

Mostrar el plan de muestreo:

> x

Mostrar el plan de muestreo detallado (muchos puntos OC):

> summary(x, full=TRUE)

Mostrar gráfico de la curva OC:

> plot(x, xlim = c(0, 0.3))

Encontrar un plan, dada OC (alfa=0.05, p1=0.05, beta=0.15, p2=0.10, distribución binomial):

> find.plan(PRP = c(0.05, 0.95), CRP = c(0.15, 0.10), type = "binom")


Muestreo doble y múltiple

Se procede igual que para el muestreo simple, pero indicando los valores de n, c y r como vectores:

> x <- OC2c(n=c(50, 100), c=c(0, 1), r=(2, 2))


Otros recursos

En la siguiente página se pueden calcular automáticamente muestreos de aceptación utilizando las normas MIL-STD y otras:

www.sqconline.com/


Gracias por el aporte María.