Curso Práctico de Técnicas de Investigación

He asistido al Curso Práctico de Técnicas de Investigación que organiza el área de teoría económica de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de Albacete de la Universidad de Castilla la Mancha.

El curso ha constado de cuatro sesiones, que van a servir mucho en mi próximo trabajo y que espero pronto poder escribir sobre él en esta bitácora.

Los contenidos han sido:

1. El objeto de la Investigación Científica y otros aspectos generales, por el doctor Óscar de Juan. Sobre todo me ha servido para recordarme que tengo que leerme La lógica de la Investigación Científica, de Karl Popper (en la foto), del que tengo una buena edición en casa y será el próximo libro que me lea. También he aprendido cosas que desconocía o no les daba importancia para el día que empiece con mi tesis.
2. Las Fuentes y el proceso de búsqueda, por el doctor Luis Antonio López Santiago. Muy interesante para saber dónde buscar, y nociones sobre clasificación, aunque tendré que profundizar más.
3. Las Formas Científicas, por la Doctora Carmen Córcoles. Me ha ayudado mucho a interpretar las distintas formas, y a darme cuenta de errores pasados.
4. Nuevos métodos de aprendizaje en el sistema ECTS, a cargo de M. Angeles Tobarra, que además es la coordinadora del curso. Aunque en principio era la sesión más alejada de mi interés "investigador", me resultó muy interesante y de refresco de muchos conceptos adquiridos en el pasado, y aprendiendo nuevos métodos y consejos para el Curriculum y las presentaciones en público.

Me quedo con una frase comentada por el profesor de Juan, algo así como:

Dedicar tantas horas a la reflexión como a la lectura y experimentación

Día Mundial de la Estadística

El día 20 de octubre se ha celebrado el Día Mundial de la Estadística. Se han organizado en multitud de Universidades e Instituciones diversos eventos y actividades que han dado visibilidad a esta disciplina. Parece que se va imponiendo la idea de que en esta época que nos está tocando vivir, cada vez es más importante el adecuado tratamiento de la información, y la formación en esta disciplina para desenvolvernos en el bombardeo de información diaria, sacar nuestras propias conclusiones, y detectar posibles manipulaciones. También sirve para que se conozca más la profesión (ya comenté que es el nuevo sexy job para google).

Por mi parte he asistido a unas charlas de la Universidad Rey Juan Carlos, donde estoy cursando on-line el Master Universitario en Ingeniería de Sistemas de Decisión, a cargo de Simon Wilson, del Trinity College (Dublín, Irlanda). En ellas explicó dos proyectos en los que están trabajando aplicando estimación bayesiana. En uno de ellos, se utiliza para realizar búsquedas de imágenes en bases de datos, basadas en el contenido(CBIR). En el otro, separa las imágenes del cosmos para detectar los distintos niveles de microondas (CBR), mediante técnicas y modelos estadísticos, utilizado para probar teorías del Big-Bang.

Después explicó a los alumnos de informática una tesis que dirigió aplicando técnicas estadísticas de Análisis de Decisiones para estimar el tiempo que se deben probar las aplicaciones antes de su entrega a los clientes, o puesta a la venta. En esta sesión también se explicó el funcionamiento del robot Aisoi por parte de uno de los responsables del proyecto, y el profesor David Ríos que ha implementado los métodos matemáticos de Análisis de Decisiones para este prodigio:

También la Escuela Universitaria de Estadística organizó interesantes actividades, a las que hubiera asistido de haber estado en Madrid el día 20, pero me era imposible.